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NVIDIA DGX Superpod

NVIDIA

Delivering record-breaking supercomputing

NVIDIA DGX SuperPOD™ is the first-of-its-kind AI supercomputing infrastructure to achieve groundbreaking TOP500 performance with an integrated solution that was designed, built, and deployed in record-breaking time.

NVIDIA · Supercomputing · Enterprise KI-Infrastruktur

NVIDIA DGX SuperPOD – Schlüsselfertige KI-Supercomputing-Infrastruktur für maximale Skalierbarkeit

Die Welt des Supercomputings entwickelt sich rasant weiter. Ein grundlegendes Umdenken bei der Zusammenführung massiver Rechenressourcen ermöglicht es, geschäftskritische Probleme effizient zu lösen. Infrastrukturen, deren Planung und Integration maßgeschneiderter Komponenten früher Jahre in Anspruch nahmen, weichen einer neuen Ära, die von GPU-beschleunigter Technologie dominiert wird. Dies ermöglicht es Unternehmen, standardisierte Komponenten zu nutzen, die innerhalb von Monaten oder sogar Wochen einsatzbereit sind. Der DGX SuperPOD bietet eine bewährte Lösung der Enterprise-Klasse, die auf den Erkenntnissen und Best Practices des NVIDIA® DGX™ SATURNV aufbaut.

In Rekordzeit einsatzbereit

Vom Konzept zum schlüsselfertigen, getesteten Supercomputer der TOP500-Klasse in nur drei Wochen statt vieler Monate.

Extreme Skalierbarkeit

Löst Skalierungsprobleme herkömmlicher Cluster durch eine ultra-dichte Rechenlösung und innovative NVSwitch-Architektur.

Herausragende Performance

Liefert nahezu 200 PetaFLOPS FP16-Leistung für die anspruchsvollsten KI- und HPC-Workloads weltweit.

Leistungsmerkmale und Architektur des DGX SuperPOD

Vom Konzept zum Ergebnis in nur drei Wochen

Der DGX SuperPOD begann als Designkonzept, um die Grenzen von KI-Infrastrukturen und -Leistungen zu testen, die traditionell nur von den größten Supercomputing-Clustern erreicht wurden. Mit dem NVIDIA DGX-2H als grundlegendem Rechenbaustein integriert der DGX SuperPOD 96 Nodes, die in einer vollständig vernetzten Netzwerkarchitektur mit extrem niedriger Latenz über InfiniBand-Switches und ultraschnellen Speicher verbunden sind.

Der Bau eines Supercomputers der TOP500-Klasse dauert normalerweise sechs Monate oder länger. NVIDIA hat den DGX SuperPOD in nur drei Wochen entworfen, gebaut und getestet. Die unkomplizierte Plug-in- und Power-up-Funktionalität des DGX-2, kombiniert mit der bewährten Architektur auf Basis des NVIDIA DGX SATURNV, ermöglichte diese drastisch verkürzte Zeit bis zur Inbetriebnahme.

DGX SuperPOD: Bewältigung der Herausforderungen extremer KI- und HPC-Skalierung

Der DGX SuperPOD wurde entwickelt, um die anspruchsvollsten Herausforderungen von KI und HPC im großen Maßstab zu bewältigen. Traditionelle große Rechencluster stoßen oft an Grenzen, da die Kosten für die Inter-GPU-Kommunikation bei größeren Konfigurationen steigen und die Berechnungen über immer mehr Nodes parallelisiert werden müssen. Dies führt zu sinkenden Erträgen bei der Performance-Steigerung durch zusätzliche Nodes. Der DGX SuperPOD löst dieses Skalierungsproblem durch eine extrem dichte Rechenlösung, die die innovative Architektur jedes einzelnen DGX-2 nutzt.

DGX-2: Entwickelt für die komplexesten KI-Herausforderungen weltweit

Als Rechenfundament des DGX SuperPOD integriert der DGX-2 die neuesten Innovationen im GPU-beschleunigten Computing, darunter 16 NVIDIA V100 Tensor Core GPUs – die fortschrittlichsten Rechenzentrumsbeschleuniger der Welt. Die GPUs sind über die revolutionäre NVIDIA NVSwitch™-Technologie vollständig miteinander verbunden, was eine direkte, engpassfreie Kommunikation zwischen jedem GPU-Paar ermöglicht. Der DGX-2 nutzt den NVIDIA DGX-Software-Stack, der für maximale GPU-beschleunigte Leistung bei den weltweit beliebtesten KI- und Deep-Learning-Anwendungen optimiert ist.

Rekordverdächtige KI- und HPC-Leistung

Der DGX SuperPOD liefert fast 200 PetaFLOPS FP16-Leistung und belegte Platz 22 auf der TOP500-Liste der Supercomputer. Damit erzielt er Ergebnisse, für die früher Hunderte von Systemen erforderlich waren. Der DGX SuperPOD bietet einen bewährten, validierten Designansatz für jedes Unternehmen, das die Rechenleistung für die anspruchsvollsten KI-Herausforderungen und -Chancen von heute benötigt.

Ein TOP500-System ohne lange Wartezeiten

Der DGX SuperPOD vereinfacht das Design, die Bereitstellung und den Betrieb massiver KI- und HPC-Infrastrukturen durch ein validiertes Design, das als schlüsselfertige Lösung über unsere Value-Added Reseller angeboten wird. Jetzt kann jedes Unternehmen KI und HPC skalieren, um seine wichtigsten Herausforderungen zu bewältigen – mit einem bewährten Ansatz, der Designkomplexität eliminiert, die Bereitstellung beschleunigt und ein vereinfachtes Betriebsmodell bietet, das durch Enterprise-Support rund um die Uhr abgesichert ist.

Highlights

Warum der DGX SuperPOD die Definition von Supercomputing verändert

Der DGX SuperPOD kombiniert bahnbrechende GPU-Dichte, ultraschnelle Netzwerkverbindungen und ein schlüsselfertiges Bereitstellungsmodell zu einer hocheffizienten Enterprise-Plattform.

1.536 Tensor Core GPUs

Massive parallele Rechenleistung basierend auf 96 voll integrierten NVIDIA DGX-2H Nodes für anspruchsvollste Berechnungen.

NVIDIA NVSwitch™

Revolutionäre On-Node-Verbindungstechnologie für direkte, engpassfreie Kommunikation zwischen allen installierten GPUs.

Mellanox InfiniBand

Vollständig vernetzte, latenzarme Netzwerkarchitektur für maximalen Datendurchsatz und nahtlose Skalierung.

Schlüsselfertiges Design

Ein validierter, sofort einsatzbereiter Ansatz, der die Designkomplexität eliminiert und die Bereitstellungszeit drastisch verkürzt.

Technische Daten

NVIDIA DGX SuperPOD Spezifikationen

Die folgende Tabelle fasst die zentralen technischen Merkmale der DGX SuperPOD-Konfiguration zusammen.

Konfiguration

96 Nodes NVIDIA DGX-2H
1.536 NVIDIA Tesla® V100 Tensor Core GPUs (DGX SuperPOD Gesamt)

NVIDIA CUDA® Cores

7.864.320 (DGX SuperPOD Gesamt)

NVIDIA Tensor Cores

983.040 (DGX SuperPOD Gesamt)

NVSwitches

1.152 (DGX SuperPOD Gesamt)

Systemarbeitsspeicher
  • 144 TB DDR4 (DGX SuperPOD Gesamt)
  • 49 TB GPU High-Bandwidth Memory (DGX SuperPOD Gesamt)
  • Siehe DGX-2H Datenblatt für Spezifikationen auf Node-Ebene
Netzwerkverbindungen

Mellanox CS7510 Director Switches

Speicher (Storage)

IBM Spectrum GPFS GS4S

Leistung (ca.)
  • FP64: 12 PFLOPS
  • FP32: 25 PFLOPS
  • FP16: 200 PFLOPS

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Wir unterstützen Sie bei der Planung, Bereitstellung und dem Betrieb Ihrer hochskalierbaren KI- und HPC-Infrastruktur. Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Anforderungen analysieren und die optimale Lösung für Ihr Unternehmen realisieren.

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