Kontakt Support Mieten Beratung LinkedIn

NVIDIA

DGX-2

The Challenge of Scaling to Meet the Demands of Modern AI and Deep Learning

The world's most powerful deep learning system for the most complex AI challenges

Deep neural networks are rapidly growing in size and complexity, in response to the most pressing challenges in business and research. The computational capacity needed to support today’s modern AI workloads has outpaced traditional data center architectures. Modern techniques that exploit increasing use of model parallelism are colliding with the limits of inter-GPU bandwidth, as developers build increasingly large accelerated computing clusters, pushing the limits of data center scale. A new approach is needed - one that delivers almost limitless AI computing scale in order to break through the barriers to achieving faster insights that can transform the world.

NVIDIA Deep Learning · 2 PetaFLOPS · Enterprise AI

NVIDIA DGX-2 – Maximale Performance für zuvor unlösbare KI-Herausforderungen

Die NVIDIA® DGX-2™ ist das weltweit erste 2-PetaFLOPS-System, das die Leistung von 16 der fortschrittlichsten GPUs der Welt bündelt. Entwickelt für die komplexesten KI-Anforderungen, beschleunigt es modernste Deep-Learning-Modelle, die zuvor als unlösbar galten. Dank bahnbrechender GPU-Skalierung trainieren Sie viermal größere Modelle auf einem einzigen Node und profitieren von einer hocheffizienten, schlüsselfertigen Enterprise-Infrastruktur.

2 PetaFLOPS Rechenleistung

Bündelt die Leistung von 16 hochentwickelten GPUs in einem einzigen System für bahnbrechende Deep-Learning-Geschwindigkeiten.

NVIDIA NVSwitch

Revolutionäre Verbindungs-Technologie mit 2,4 TB/s Bandbreite für nahtloses, modellparalleles Training ohne Flaschenhälse.

Enterprise-Grade RAS

Maximale Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Servicefreundlichkeit (RAS) für den geschäftskritischen Rund-um-die-Uhr-Betrieb.

Leistungsmerkmale der NVIDIA DGX-2

Leistung für das zuvor Unmögliche

Zunehmend komplexe KI erfordert beispiellose Rechenleistung. Mit der bahnbrechenden GPU-Skalierung der NVIDIA DGX-2 können Sie viermal größere Modelle auf einem einzigen Node trainieren. Im Vergleich zu herkömmlichen x86-Architekturen würde das Training von ResNet-50 auf der DGX-2 die Äquivalenz von 300 Servern mit dualen Intel Xeon Gold CPUs erfordern, was Anschaffungskosten von über 2,7 Millionen US-Dollar verursachen würde.

NVIDIA NVSwitch AI Network Fabric

NVIDIA NVSwitch: Eine revolutionäre KI-Netzwerkstruktur

Spitzenforschung erfordert die Freiheit, Modellparallelität zu nutzen, und verlangt eine nie dagewesene Bandbreite zwischen den GPUs. NVIDIA hat NVSwitch entwickelt, um genau diese Anforderungen zu erfüllen. Ähnlich wie die Entwicklung von der DFÜ-Verbindung zum Ultra-Highspeed-Breitband liefert NVSwitch schon heute die Netzwerkstruktur der Zukunft. Mit der NVIDIA DGX-2 sind Modellkomplexität und -größe nicht mehr durch die Grenzen traditioneller Architekturen eingeschränkt. Nutzen Sie modellparalleles Training mit einer Netzwerkstruktur in der DGX-2, die eine Bisektionsbandbreite von 2,4 TB/s liefert – eine 24-fache Steigerung gegenüber früheren Generationen. Diese neue Interconnect-„Autobahn“ ermöglicht grenzenlose Möglichkeiten für Modelltypen, welche die Leistung von verteiltem Training über 16 GPUs gleichzeitig nutzen können.

KI-Skalierung auf einem völlig neuen Niveau

Moderne Unternehmen müssen KI-Leistung schnell als Reaktion auf geschäftliche Anforderungen bereitstellen und KI skalieren, ohne dass Kosten oder Komplexität explodieren. Die DGX-2 ist mit der DGX-Software ausgestattet, die eine beschleunigte Bereitstellung und vereinfachte Abläufe im großen Maßstab ermöglicht. Sie bietet eine schlüsselfertige Lösung, die den schnellsten Weg zur Skalierung von KI darstellt, inklusive Virtualisierungsunterstützung, damit Sie Ihre eigene private KI-Cloud auf Enterprise-Niveau aufbauen können. Jetzt können Unternehmen uneingeschränkte KI-Leistung in einer Lösung nutzen, die sich mühelos skalieren lässt – und das mit einem Bruchteil der Netzwerkinfrastruktur, die normalerweise für die Verbindung beschleunigter Rechenressourcen erforderlich ist. Dank eines beschleunigten Bereitstellungsmodells und einer auf einfache Skalierbarkeit ausgelegten Architektur kann Ihr Team mehr Zeit mit der Gewinnung von Erkenntnissen und weniger Zeit mit dem Aufbau von Infrastruktur verbringen.

Enterprise Grade AI Infrastructure

KI-Infrastruktur auf Enterprise-Niveau

Wenn Ihre KI-Plattform geschäftskritisch ist, benötigen Sie ein System, das auf Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Servicefreundlichkeit (RAS) ausgelegt ist. Die DGX-2 ist für den anspruchsvollen Rund-um-die-Uhr-Betrieb konzipiert und speziell für RAS optimiert, um ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren, die Wartung zu vereinfachen und die Betriebskontinuität zu gewährleisten.

Verbringen Sie weniger Zeit mit Tuning und Optimierung und konzentrieren Sie sich stattdessen auf neue Entdeckungen. Der Enterprise-Support von NVIDIA befreit Sie von der zeitaufwendigen Fehlersuche bei Hardware und Open-Source-Software. Mit jedem DGX-System starten Sie schneller, trainieren schneller und bleiben schneller – dank einer integrierten Lösung aus Software, Tools und der Expertise von NVIDIA.

Highlights

Warum die NVIDIA DGX-2 neue Maßstäbe setzt

Die DGX-2 verbindet maximale GPU-Dichte, revolutionäre Interconnect-Technologie und eine optimierte Software-Plattform zu einem schlüsselfertigen System für anspruchsvollste Enterprise-KI-Workloads.

16x Tesla V100 GPUs

Maximale Rechenleistung mit insgesamt 512 GB GPU-Speicher für extrem große Datensätze und komplexe neuronale Netze.

2,4 TB/s Bandbreite

Dank 12 NVIDIA NVSwitches kommunizieren alle GPUs im System ohne Latenz-Engpässe miteinander.

Integrierter Software-Stack

Sofort einsatzbereit mit optimierten Deep-Learning-Frameworks, Treibern und der NVIDIA DGX-Software-Suite.

Enterprise-Support

Direkter Zugang zu NVIDIA-Experten minimiert Ausfallzeiten und vereinfacht die Fehlerbehebung bei Hard- und Software.

Technische Daten

NVIDIA DGX-2 Spezifikationen

Die folgenden Angaben fassen die zentralen technischen Merkmale des NVIDIA DGX-2 Systems zusammen.

GPUs 16x NVIDIA® Tesla V100
GPU-Speicher 512 GB gesamt
Leistung 2 PetaFLOPS
NVIDIA CUDA® Cores 81.920
NVIDIA Tensor Cores 10.240
NVSwitches 12
Max. Leistungsaufnahme 10 kW
CPU Dual Intel Xeon Platinum 8168, 2,7 GHz, 24 Kerne
Systemarbeitsspeicher 1,5 TB
Netzwerk
  • 8x 100 Gb/s InfiniBand / 100GigE
  • Dual 10/25 Gb/s Ethernet
Speicher (Storage)
  • Betriebssystem: 2x 960 GB NVMe SSDs
  • Interner Speicher: 30 TB (8x 3,84 TB) NVMe SSDs
Software Ubuntu Linux OS (Details siehe Software-Stack)
Systemgewicht 154,2 kg (340 lbs)
Abmessungen (H x B x T)
  • Höhe: 440,0 mm (17,3 Zoll)
  • Breite: 482,3 mm (19,0 Zoll)
  • Tiefe ohne Frontblende: 795,4 mm (31,3 Zoll)
  • Tiefe mit Frontblende: 834,0 mm (32,8 Zoll)
Betriebstemperatur 5 °C bis 35 °C (41 °F bis 95 °F)

Beratung zur NVIDIA DGX-2 anfragen

Wir unterstützen Sie bei der Planung, Integration und Skalierung Ihrer Enterprise-KI-Infrastruktur. Lassen Sie uns gemeinsam analysieren, wie die NVIDIA DGX-2 Ihre Deep-Learning-Workloads beschleunigen kann.

Escape Technology auf LinkedIn folgen


Weitere Fragen? Wir liefern die Antwort.

Invalid Input
Invalid Input
Invalid Input
Invalid Input
Invalid Input