Die CES 2025 erweist sich erneut als Schaufenster für technische Innovationen. NVIDIAs neue RTX 50 Serie – allen voran die RTX 5090 – demonstriert eindrucksvoll, wie sehr High-End-GPU-Performance und KI-getriebene Prozesse ineinandergreifen. Für die VFX-Branche bedeutet dies einen wegweisenden Technologieschub, der dieses Jahr die Grenzen des Visuellen erneut verschieben dürfte.
Die neue NVIDIA GPU-Reihe: RTX 50 Series
Im Zentrum der Ankündigungen steht die RTX 50 Series – NVIDIAs neuester Vorstoß in den High-End-Grafikkartenmarkt. Basierend auf der fortschrittlichen Blackwell Architektur, vereint die Serie noch höhere Raytracing-Leistung mit verbesserter Energieeffizienz. Neben den Desktop-Varianten sollen auch leistungsstarke Laptop-Modelle auf den Markt kommen, sodass Kreative und Gamer selbst unterwegs von gestiegener Performance profitieren.
Zu den wichtigsten neuen Features gehören unter anderem DLSS 4 mit Multi-Frame-Generation, NVIDIA Reflex 2, PCIe 5.0 sowie das Upgrade auf GDDR7 Speicher.
Einen Überblick über die RTX 5090, sowie die Vorgänger finden Sie natürlich auch bei uns.
| Bezeichnung | RTX 5090 | RTX 4090 | RTX 6000 ADA |
| CUDA Kerne | 21760 | 16384 | 18176 |
| RT Kerne | 170 | 128 | 142 |
| Tensor Kerne | 680 | 512 | 568 |
| VRAM | 32GB GDDR7 | 24GB GDDR6X | 48GB GDDR6 |
| Basis / Boosttakt | 2017MHz / 2407MHz | 2235MHz / 2520MHz | 915MHz / 2505MHz |
| TDP | 575W | 450W | 300W |
| Speicher Bandbreite | 1.79 TB/s | 1.01 TB/s | 960 GB/s |
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Im Zuge der Vorstellung der neuen Grafikkarten hat NVIDIA auch einen persönlichen KI-Supercomputer vorgestellt, der mithilfe des neuen GB10 Grace Blackwell Superchips bis zu 1 Petaflop Rechenleistung bei FP4-Präzision liefert und das Prototyping, Fine-Tuning sowie den Betrieb großer KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ermöglicht.
Dieses kompakte System basiert auf der Grace Blackwell-Architektur und vereint eine leistungsstarke Blackwell-GPU mit einer effizienten Grace-CPU, wodurch es problemlos an Standard-Steckdosen betrieben werden kann.
Dank 128 GB einheitlichem Speicher und bis zu 4 TB NVMe-Storage unterstützt Project DIGITS sowohl lokale Tests als auch nahtlose Skalierungen in Cloud- oder Rechenzentrumsumgebungen, während das Linux-basierte NVIDIA DGX OS und die NVIDIA AI Enterprise Software-Plattform für eine Vielzahl an KI-Frameworks und -Tools optimiert sind. Mit einem Einstiegspreis von 3.000 US-Dollar und der geplanten Verfügbarkeit ab Mai 2025 bei NVIDIA und Partnern, sollen so Entwickler, Forscher und Studenten weltweit leichteren Zugang zu High-End-KI-Hardware erhalten und zukunftsweisende Deep-Learning-Projekte vorantreiben.
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Schauen wir erneut auf die RTX 5090, und vor allem Ihre Bedeutung für die VFX-Branche. Das Offensichtliche vorab, Durch die erhöhung der CUDA, RT und Tensor - Kerne erhöht sich auch die Leistung. Mit 32GB GDDR7 rückt die 5090 auch langsam in den Profi-Bereich. Problematisch wird es aber schnell bei dem Stromverbrauch und der größe.
Die 5090 Founders Edition ist zwar eine Dual-Slot Version, was aber bei dem großteil der Custom Versionen, wie z.b, Asus, MSI und Gigabyte nicht der Fall ist. Mit einer TDP von 575W kann man fast zwei RTX 6000 ADA betreiben, was natürlich nicht viel für die Effizienz der RTX 5090 spricht. Dennoch ist die 5090 ein gutes Zeichen dafür was die Blackwell Architektur bieten kann und wird. Daher bleibt die RTX 5090 weiterhin eine Desktop-Only Lösung und ist nicht für das Rechenzentrum geeignet.
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