
Die Evolution moderner Datenplattformen
Über Jahrzehnte hinweg waren Datenspeicher und Anwendungen voneinander isoliert, was zu einem fragmentierten Ansatz beim Aufbau von Datenpipelines und einer Batch-Verarbeitung führte, die Datenströme von tiefgehender Datenanalyse trennten.
Die VAST Data Platform hat sich zum Ziel gesetzt, den Kompromiss zwischen Datenstreaming und globalen Erkenntnissen zu überwinden, indem sie die Datenverarbeitung und Ereignisbenachrichtigungen nativ in das System integriert.
Durch die Unterstützung neuer Datentypen wie Funktionen und Trigger macht die VAST Data Platform Daten dynamisch und fügt Unterstützung für prozedurale Funktionen hinzu, ähnlich wie JavaScript Webseiten interaktiv gestaltet.
Mit der VAST DataEngine lösen Daten und deren Veränderungen Aktionen aus; diese Aktionen werden dann auf die Daten angewendet, und das System verarbeitet dies rekursiv. Die Data Engine bildet die Grundlage für kontinuierliches AI-Training und Inferenz und könnte die Basis für die AI-gestützten Entdeckungen der Zukunft sein.


