CUDA-Kerne
Die NVIDIA Ada Lovelace Architektur verdoppelt die Geschwindigkeit für FP32-Operationen, was zu erheblichen Leistungssteigerungen bei Grafik- und Simulations-Workflows führt.
RT-Kerne der dritten Generation
Bieten mehr als die doppelte Durchsatzleistung für schnellere fotorealistische Renderings, Designbewertungen und virtuelles Prototyping.
Tensor-Kerne der vierten Generation
Liefern bis zu viermal mehr KI-Rechenleistung und unterstützen FP8-Präzision für optimierte KI-Workloads.
32 GB GPU-Speicher
Bietet ausreichend Speicher für anspruchsvolle Datensätze und Workloads wie Rendering, Datenanalyse und Simulation.
AV1-Encoder
Ermöglicht effizientere Video-Streams und Konferenzen mit 40 % höherer Effizienz als H.264.
Virtualisierungsfähig
Unterstützt NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) Software für die Umwandlung einer Workstation in mehrere virtuelle Instanzen.